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建设项目环境影响评价的工作程序
我国环境影响评价制度的主要内容：根据《条例》以及其他相关规章的规定，我国环境影响评价制度的主要内容包括：（一）环境影响评价的对象是建设项目。《条例》所称的"建设项目"是指按固定资产投资方式进行的一切开发建设活动，包括国有经济、城乡集体经济、联营、股份制、外资、港澳台投资、个体经济和其他各种不同经济类型的开发活动。按计划管理体制，建设项目可以分为基本建设、技术改造、房地产开发（包括开发区建设、新区建设、老区改造）和其他共四个部分的工程和设施建设。
1.建设项目环境影响评价工作程序
环境影响评价制度是建设项目的环境准入门槛。建设项目环境影响评价工作一般可分为三个阶段，即调查分析和工作方案制定阶段、分析论证和预测评价阶段、环境影响报告书(表)编制阶段。
一阶段，在初步研究建设项目工程技术文件的基础上，根据建设项目的工程特点和建设项目的基本情况，依据相关环境保护法规确定环境影响评价文件的类型，结合建设项目所在地区的环境状况，识别可能的环境影响，筛选确定评价因子，按环境影响评价专题确定评价工作等级与范围，选取适宜的评价标准，制定环评工作方案。
二阶段，在项目所在地区环境调查和深入工程分析的基础上，开展各环境要素和评价专题的影响分析预测。
三阶段，在总结各评价专题评价结果的基础上，综合给出建设项目环境影响评价结论，编制环境影响评价文件。
我国环境影响评价制度的主要内容：（四）环境影响评价报告书（表）或登记表由行业部门预审，环保部门审批。建设项目环境影响报告书（表）或登记表，由建设单位报有审批权的环境保护行政主管部门审批；建设项目有行业主管部门的，其环境影响报告书或者环境影响报告表应当经行业主管部门预审后，报有审批权的环境保护行政主管部门审批。
在环境影响评估模拟与风险预测方面。一是解决“标准算”的问题，通过开展环境质量模型法规化与标准化研究，构建法规模体系，按要素提出模型选择、预测应遵循的各类技术规定和要求；二是解决“快速算”的问题，初步构建了各要素环境影响数值模拟云计算中心，搭建了数值模型高性能云计算环境，实现了计算资源、模拟软件的整合统一管理和云计算模式，利用天河一号计算机，原来复杂项目预测计算时间由长达一个月；三是解决“胡乱算”的问题，通过技术导则重构，提高技术规范性要求，并通过开展各要素环境环境影响预测结果的技术校核，遏制环评“假数真算和真数假算”的现象。
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2.环境影响评价工作等级的确定
建设项目各环境要素专项评价原则上应划分工作等级，一般可划分为三级。一级评价对环境影响进行、详细、深入评价，二级评价对环境影响进行较为详细、深入评价，三级评价可只进行环境影响分析。
建设项目其他专题评价可根据评价工作需要划分评价等级。
具体的评价工作等级内容要求或工作深度参阅专项环境影响评价技术导则、行业建设项目环境影响评价技术导则的相关规定。
环境影响评估即为环境影响评价简称环评，是指对规划和建设项目实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施，进行跟踪监测的方法与制度。环境影响评估即为环境影响评价简称环评，即EnvironmentalImpactAssessment(EIA)是指对规划和建设项目实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施，进行跟踪监测的方法与制度。通俗说就是分析项目建成投产后可能对环境产生的影响，并提出污染防止对策和措施。评价结果编制为环评报告书及环境影响评估报告(ERS)的形式。
环境影响评价的概念是在1964年加拿大召开的一次国际环境质量评价的学术会议上提出来的。而环境影响评价作为一项正式的法律制度则于美国。1969年美国《环境政策法》（NationalEnvironmentalPolicyActof1969，NEPA）把环境影响评价作为联邦政府管理中必须遵循的一项制度。根据该法一章二节的规定，美国联邦政府机关在制定对环境具有重大影响的立法议案和采取对环境有重大影响的行动时，应由负责官员提供一份详细的环境影响评价报告书。到70年代末美国绝大多数州相继建立了各种形式的环境影响评价制度。
工作等级的划分依据如下：
(1)建设项目的工程特点(工程性质、工程规模、能源及资源的使用量及类型、源项等)。
(2)项目的所在地区的环境特征(自然环境特点、环境敏感程度、环境质量现状及社会经济状况等)。
(3)建设项目的建设规模。
(4)地方政府所颁布的有关法规(包括环境质量标准和污染物排放标准)。
对于某一具体建设项目，在划分各评价项目的工作等级时，根据建设项目对环境的影响、所在地区的环境特征或当地对环境的特殊要求情况可作适当调整。
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环境影响评价大数据建设重点工作：大力强化环评监管信息技术支持能力。利用遥感手段，结合四级环评基础信息，构建时空一体化的空间管控和智慧监管信息技术支撑能力，重点解决控制红线和污染源边界叠置辨析、污染源实际位置准确定位、污染源运营状态监控等监管难题；开发数据挖掘等大数据应用关键技术，提升数据统计分析应用水平，为智慧监管决策提供及时、准确的信息服务；加强技术校核能力，遏制各类环境违法行为；强化预测预警能力，提升监管的精准性和有效性。
